48 小時內，我們提出一份讓更多人「正確」使用生成式 AI 的 SDGs 提案

一、起點：大家都知道 AI 很好用，卻不確定該怎麼開始、怎麼用才對

這是教育部青年發展署主辦的 113 年大專女學生領導力培訓營。48 小時的密集課程涵蓋領導力、公關力、情商管理與問題解決，營隊最後要以 SDGs 為主題做創新提案發表。

我們這組的題目是「用 AI 從創新學習到永續發展」。生成式 AI 可以提升工作效率，也能依每個人的需求輔助學習；但很多人不知道該從哪裡開始，也擔心三件事：

• 正確性：AI 的回答不一定對。
• 資安：把公司文件丟給 AI，可能洩漏機密。
• 創意：太依賴 AI，自己的發想能力會變弱。

再加上「會不會被 AI 取代」的焦慮，我們想把大家的心態，從「被取代」轉成「被解放」。

二、做法：成立非營利組織，用工作坊和競賽教大家「正確」使用 AI

提案對應三個 SDGs 細項目標：4.7 習得必要的知識與技能、8.3 鼓勵企業創新與成長、8.6 減少未就業、未受訓練的年輕人。

我們的方案是成立一個非營利組織，願景是讓更多人「正確」使用生成式 AI，並針對兩種對象設計活動：

• 企業員工：舉辦工作坊。 教企業建立「資料管線」(Data Pipeline)，把資料集中、整理好，降低溝通與執行成本；再發展「垂直式 AI」，把企業自己獨特的資料交給 AI，變成競爭優勢。
• 待業者：舉辦競賽。 讓參賽者掌握產業趨勢與關鍵技能，並透過競賽和企業媒合，重新踏上職場。

發表時，我們也現場示範怎麼用好 ChatGPT：

• 給 AI 明確的角色和主題，例如「我是實習生，想了解 SDG 6，請用互動的方式幫我理解」。
• 先講出自己的理解再提問，讓回答更貼近真正想知道的事。
• 學完一段後請 AI 幫忙整理重點，再把自己的理解丟回去，確認有沒有理解錯。

最後是「生成式 AI 識讀小百科」：AI 跟人、媒體、網路一樣會出錯，所以要學會辨識錯誤資訊、偏見與歧視、倫理問題、內容真實性，以及是否涉及隱私。

我負責市場研究、策略規劃與簡報製作。

三、難點：和不同背景的組員，在很短的時間裡收斂出方案

組員來自不同科系，看問題的角度都不一樣，時間又只有兩天。我們要先把複雜的議題拆解開，再一起收斂成可以執行的方案。這個過程強化了我的跨領域合作、數據分析與簡報表達能力。

四、成果：完成提案與現場示範

我們在營隊的成果發表中完成提案，並在台上示範怎麼正確使用 ChatGPT。對我們自己來說，這次的收穫有三個：建立人脈、累積知識，以及更認識自己。

五、下一步：把這套方法用在跨校合作與產學計畫

這段經驗讓我更有把握面對研究所階段的跨校合作或產學計畫：快速進入一個新議題、把複雜問題轉化為可執行的策略，再透過溝通與簡報，把成果清楚地呈現出來。